Un equipo de
microbiólogos del Imperial College de Londres ha investigando durante 10
años cómo algunas superbacterias obtienen resistencia a los
antibióticos y logran propagarse entre distintas especies. Sin embargo, una inteligencia
artificial desarrollada por Google, llamada "co-científico",
logró resolver en solo 48 horas lo que a los científicos les llevó diez
años.
La investigación la llevó
el profesor José R. Penadés, que se centró en descubrir el mecanismo
exacto mediante el cual estas bacterias pueden resistir a los antibióticos. Al
proporcionar a la IA datos experimentales y una hipótesis inicial, esta no solo
proporcionó sus descubrimientos en dos días, sino que también propuso
cuatro nuevas hipótesis.
Una de estas hipótesis
era muy novedosa y plantea que las superbacterias pueden formar una
especie de "cola" con material de distintos virus, lo que les
permite moverse entre especies y aumentar su capacidad de propagación. Este
hallazgo está siendo estudiado actualmente por los investigadores, ya que
podría cambiar la forma en que entendemos la resistencia bacteriana y
ayudar a desarrollar nuevas estrategias para combatir estas infecciones.
Este experimento demuestra
el gran potencial que puede tener la inteligencia artificial en la ciencia
y su capacidad para acelerar descubrimientos en diferentes campos como la
microbiología y la medicina. En un mundo donde la resistencia a los
antibióticos es un gran problema, herramientas como esta IA podrían ser clave
para encontrar soluciones más rápidas y eficaces.
Este artículo se puede relacionar
principalmente con la Unidad 2: Microorganismes, formes acel·lulars i salut,
especialmente en los siguientes apartados: 1. La microbiologia (pág. 59),
estudia los microorganismos y su impacto en la salud, y 4. Microorganismes i
salut (pág. 66), relacionado con enfermedades causadas por microorganismos
y cómo combatirlas.
Fuente: https://www.xataka.com.mx/robotica-e-ia/estos-cientificos-tardaron-10-anos-resolver-problema-superbacterias-ia-google-hizo-48-horas
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